인공지능이 많은 언론의 주목을 받고 있는데 그럴 만한 이유가 있습니다. 그러나 AI의 급속도로 발전하는 전문성은 우아한 알고리즘 배열뿐만 아니라 더 광범위한 커뮤니케이션에도 있습니다.
오히려 그것은 수많은 원시 데이터와 이를 전달하는 통신 네트워크에 의존하는 “지능형 커뮤니케이션”에 관한 것입니다.
이러한 기술의 조합은 Walmart와 같은 대형 매장에서 여러분을 둘러싸고 있을 수 있습니다. 소매업체는 통로와 계산대 라인에 설치된 풍부한 센서를 통해 타겟 고객을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. AI가 고객 상호 작용 및 재고 흐름의 패턴을 확인하면 성공적인 판매 홍보가 가능합니다.
우리는 왜 이것을 썼습니까?
AI는 종종 5G 무선 네트워크 및 인터넷 연결 장치와 함께 작동합니다. 이 세 가지 기술의 영향력이 커짐에 따라 일상 생활과 글로벌 역학에 미치는 영향에 대한 대중의 인식을 높여야 한다는 요구가 커지고 있습니다.
인공지능도 실제 전장에 진출하고 있다. 이는 군인의 상황 인식을 향상시키고 의사소통을 단순화하며 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.
많은 사이버보안 분석가들은 기술이 빠르게, 어쩌면 너무 빠르게 발전하고 있다고 말합니다. 그들은 대중이 이러한 시스템의 작동 방식과 개인 데이터가 사용되는 방식에 대해 더 많이 알아야 한다고 경고합니다.
켄터키주 머레이 주립대학의 사이버 보안 및 네트워크 관리 교수인 압둘 야랄리(Abdul Yarali)는 “이러한 기술에는 많은 이점이 있지만 불행하게도 항상 그 자체의 부작용이 따릅니다”라고 말합니다.
“스마트 연결”이란 무엇입니까?
지능형 연결은 인공 지능, 5세대(5G) 네트워크 및 인터넷(“사물 인터넷” 또는 IoT)에 연결된 장치가 함께 작동하는 방식을 나타내는 용어입니다. 각각은 이 기술 시스템의 필수적인 부분입니다. 이 혁신적인 기술의 가능성은 자율주행차부터 초효율 스마트시티까지 다양합니다. 이 세 가지 연관성과 관련된 개인 정보 보호, 보안 및 공정성 문제도 많습니다.
- 사물 인터넷(Internet of Things)은 히터부터 공기 청정기, 조명에 이르기까지 전 세계적으로 약 188억 개의 인터넷 연결 장치에서 발견된 센서를 말합니다. 그들은 모두 온도 변화나 매장 통로에서 사람들의 움직임 등 무슨 일이 일어나고 있는지 “감지”합니다.
- 5G는 5세대 무선 기술이다. IoT 데이터를 오프로드하여 전송하여 사용할 수 있는 매우 빠른 모바일 전송 네트워크입니다.
- 점점 더 인공 지능을 기반으로 하는 컴퓨터가 이 데이터를 가져와서 무엇을 할지 “결정”할 수 있습니다. 인공지능은 패턴을 감지하고 인간의 학습을 모방하는 알고리즘을 기반으로 합니다.
AI는 무엇이든 결정을 내리기 전에 데이터가 필요하기 때문에 더 많은 데이터를 얻을수록, 더 빨리 얻을수록 더 똑똑해집니다. 5G는 최소한의 지연으로 데이터를 전송하여 탐욕스러운 식욕을 충족시킬 수 있습니다.
5G는 2019년에 처음 상업적으로 사용된 전자기 스펙트럼 근처에 있습니다. 이는 스펙트럼의 레이더 지점보다 높지만 멀지 않은 주파수에 있으며 4G보다 더 많은 대역폭 요구 사항을 수용할 수 있습니다.
4G가 늘어나는 파티 군중과 솔로 DJ가 있는 작은 방과 같다면, 5G는 무대, 밴드, 댄스 플로어의 넓은 공간이 있는 주요 장소와 같습니다. 5G 대역폭은 파티에 더 많은 공간을 제공하기 위해 개발되었습니다.
Worcester Polytechnic Institute의 무선 혁신 연구소 소장인 Alexander Weglinski는 이제 사회는 “언제 어디서나 연결성”에 의존하고 있다고 말합니다. 그러나 이러한 수요로 인해 대역폭 부족이 문제가 되고 있다고 그는 말합니다. 따라서 5G가 필요하고 결국에는 개발 중인 6G가 필요합니다.
이 기술은 누가, 얼마나 자주 사용합니까?
전장에서 이러한 센서는 군인에게 상황 인식과 전략적 이점을 제공하여 승리하는 데 도움을 줍니다.
소매업에서도 이와 동일한 센서는 기업 CEO에게 수익을 늘릴 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 인터넷에 연결된 센서는 쇼핑 방법, 선호도, 매장에서 가장 먼저 가는 곳 등 쇼핑객에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 보다 전략적으로 재고를 보충하거나 고객에게 마케팅하는 데 사용될 수 있습니다.
Walmart와 같은 대부분의 주요 소매업체는 현관문부터 쇼핑객을 맞이할 준비가 되어 있는 일련의 센서를 갖추고 있습니다. 일부 Whole Foods 매장에서 Amazon은 센서를 사용하여 품목을 스캔하는 “드라이브 스루 카트”를 도입했습니다. 이를 통해 쇼핑객은 기존 계산대를 건너뛸 수 있습니다.
Harvard University의 강사이자 Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World의 저자인 Bruce Schneier는 Walmart가 실제로 실행 중인 심각한 지능형 연결의 좋은 예라고 말합니다.
“매장 곳곳에 센서가 있습니다. 5G가 해당 데이터를 전송하고 AI가 해당 데이터를 해석합니다.” Schneier 씨는 말합니다. “월마트는 그 데이터를 가져갈 것입니다. 그들은 데이터 브로커에게 가서 ‘이봐, 나한테 이 데이터가 있어. 이 사람에 대해 더 말해봐’라고 말할 것입니다.
Schneier 씨는 예를 들어 보석상에서 쇼핑객에 대해 수집된 데이터를 기반으로 고객을 다르게 대우할 것이라고 덧붙였습니다.
월마트는 자체 센서를 사용하여 재고 결정을 안내한다고 말합니다. 의견 요청에 대한 답변이 없습니다.
개인 정보 보호 및 윤리적 고려 사항은 무엇입니까?
분석가들은 스마트 연결과 관련하여 몇 가지 우려 사항을 지적합니다.
센서 네트워크를 연구하고 있는 텍사스 대학교 달라스 캠퍼스의 컴퓨터 과학자 Zygmunt Haas는 센서가 쇼핑객에 대한 집계된 정보를 수집하지만 개인의 이름과 쇼핑 이력도 식별할 수 있다고 말합니다.
그는 센서가 고객에 대한 정보를 5G 네트워크로 전송한 다음 이를 AI 프로세서로 전달한다고 말합니다. 그리고 여기, AI 의사결정의 세계에서 많은 전문가들이 관심을 집중하는 곳입니다.
“지능형 연결: AI, 사물 인터넷 및 5G”의 저자인 Yaralli 박사는 사람들이 AI의 제안에 따라 반드시 계획하지 않았던 것을 구매하도록 허용할 수도 있다고 말합니다. 그는 이를 비오는 날 수프를 추천하는 레스토랑 서버에 비유합니다. 제안이 의미가 있고 고객이 이를 받아들입니다. AI가 유사한 추천을 늘릴 때 이것이 도움이 됩니까, 아니면 조작이 됩니까?
AI 권장사항에 대한 또 다른 우려는 “예측이 자기 실현적 예언으로 바뀔 때”라고 AI 윤리를 연구하는 비엔나 대학의 미디어 기술 교수인 Mark Kockelberg는 말합니다. “사람들은 문제가 있을 것이라고 예상할 때 불안감을 느끼기 시작합니다.”
그리고 물론 AI가 “환각”을 일으키거나 상황을 꾸며내는 경우도 있습니다. Haas 박사는 “AI에 100% 의존할 수는 없습니다.”라고 말합니다.
니만랩(Nieman Lab)의 최근 보고서에 따르면 “AI 검색 엔진은 60% 이상의 테스트에서 정확한 인용을 생성하지 못한다”고 한다.
인간의 생명과 국가의 미래가 위협받을 수 있는 군사 분야에서는 윤리적 문제가 더욱 많아지고 시급해집니다.
소비자는 어떤 조치를 취할 수 있나요?
스마트 연결 분야의 많은 전문가들은 기술 발전을 지지하는 동시에 소비자 인식의 필요성도 강조합니다. 어떤 사람들은 필요한 경우 과도한 데이터 수집에 대해 더 많은 대중의 항의가 있기를 원합니다.
Schneier는 “유권자로서 뭔가를 해야 합니다.”라고 말합니다. “문제는 정치계의 돈이고 문제는 로비스트입니다.”
Kockelberg 박사는 대중이 기술에 대한 태도를 바꾸고 정책 입안자들에게 더 많은 감독을 요구하도록 압력을 가할 수 있다고 말했습니다. 그는 사람들이 “우리 삶에서 기술을 제공하는 위치를 통제”하고 있으며, 예를 들어 전화를 덜 집중적으로 사용할 수도 있다고 말합니다.
행복한 삶과 진정한 공동체 의식을 구성하는 요소에 대해 더 큰 질문을 하는 것이 핵심이며, 이러한 절제를 실천하도록 장려하는 움직임이라고 그는 말합니다.
“기술 시대에 우리는 이러한 질문을 다시 던져야 하며, 현재 일어나고 있는 일을 처리하고 지침을 찾기 위해 세속적, 종교적 전통에서 무엇을 사용할 수 있는지 살펴봐야 합니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 서로 도울 수 있어요.”
