Sabyczynski는 계정 복제에 대한 접근 방식에 대해 “우리는 기본적으로 데이터를 원하면 직접 가져와야 한다는 가정하에 작업합니다.”라고 말했습니다. “예를 들어 공식 TikTok 연구원 API를 사용하고 싶어도 사용자 에이전시는 거기에 포함되지 않습니다. 어떤 콘텐츠가 사용 가능한지 볼 수 있지만 알고리즘이 특정 비디오를 시청하거나 시청하지 않는 특정 사용자에게 어떻게 반응하는지 알려주는 개별 타임라인은 볼 수 없습니다. 마찬가지로, EU 연구자의 데이터에 접근하면 이 모든 데이터는 단일 사용자의 관점이 아닌 집합적으로만 접근할 수 있습니다. 따라서 개인화를 정말로 연구하고 싶을 때 해당 연구는 집계된 데이터에 대해 수행될 수 없습니다.

공백에 주의하라

팀은 90개의 복제된 계정에 대해 여러 번 실험을 실행하고 암시적 신호와 명시적 신호를 모두 사용하여 나란히 비교를 수행하여 FYP의 추천 콘텐츠 측면에서 TikTok의 알고리즘이 어떻게 반응하는지 확인했습니다. 그들은 요리 동영상, 피트니스 동영상, 스포츠 베팅이라는 세 가지 인기 주제에 중점을 두었습니다.

관심 없음 버튼은 스팸을 약 84%까지 줄여 가장 효과적인 것으로 입증되었으며, 동영상을 건너뛰는 것만으로는 스팸이 48% 감소하는 데 그쳤습니다. Kaplan은 “따라서 보고 싶지 않은 것이 있으면 해당 버튼을 눌러야 합니다.”라고 말했습니다. 그러나 저자는 “관심 없음” 옵션이 사용자에게 의도적으로 숨겨져 있는 것으로 보인다고 지적합니다. 알고리즘이 다시 “재발”하여 이전에 바람직하지 않은 콘텐츠로 5개년 계획을 넘치게 하는 것은 매우 쉬웠을 것입니다. 짧은 사용자 재참여만으로도 충분합니다.

Sabyczynski는 “처음에는 효과가 있는 것으로 나타났습니다.”라고 말했습니다. “‘이 특정 주제를 보고 싶지 않습니다’라고 말하기 시작하면 플랫폼에서 실제로 이러한 콘텐츠를 더 적게 표시할 수도 있습니다. 그러나 그런 다음 플랫폼은 천천히 해당 콘텐츠를 피드로 다시 밀어넣기 시작할 것입니다. 그렇지 않으면 그는 계속한다 “정말 그 사람을 보고 싶지 않아요”라고 말하는 것은 그가 처음에 있었던 곳으로 돌아갈 수도 있습니다. 따라서 플랫폼은 귀하의 부정적인 댓글에 반응하지만 귀하의 정직한 행동에도 크게 반응합니다. 따라서 이 콘텐츠를 다시 제공받고 시청하기 시작하면 플랫폼은 해당 콘텐츠를 점점 더 많이 제공할 것입니다.

즉, 귀하의 의견에 매우 적극적으로 대처하고 항상 경계하십시오! – TikTok의 5개년 계획을 정리할 때. 연구원들은 미래에 실제 사용자 데이터를 대상으로 이 가설을 테스트할 수 있기를 희망합니다. 그러나 Kaplan은 “우리는 사용자에게 플랫폼을 더 잘 사용하는 방법을 가르칠 수 있지만 궁극적으로 플랫폼과 상호 작용하는 방식은 플랫폼의 기본 설계 결정에 따라 결정될 것입니다.”라고 말했습니다.

웹 및 소셜 미디어에 관한 제20차 AAAI 국제 회의 간행물, 2026. DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688(DOI 정보).