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AI 기반 플랫폼은 문자 메시지에서 정치 후보를 닮도록 봇을 훈련시켜 수천 명의 잠재적 유권자와 동시에 개인화된 대화를 주최합니다. 또한 봇은 데이터를 수집하고, 각 유권자가 대표자에게 원하는 것이 무엇인지 배우고, 해당 정보를 사용하여 향후 캠페인 메시지를 형성합니다.

사용자가 자신의 확장된 언어 모델이나 봇을 관리할 수 있게 해주는 AI 플랫폼인 Akilion의 CEO인 Aaron Sheeks는 현재 그의 고객 중 상당수가 공직에 출마하고 있다고 말했습니다.

“우리의 목표는 유권자의 손에 마이크를 다시 쥐어주는 것입니다.”라고 Sheeks는 말했습니다. “우리는 기관과 정치 캠페인에 훈련된 AI 직원이 경찰 개혁, 교육 또는 세금 변경에 대한 질문에 답할 수 있는 능력을 제공합니다.”

광범위한 정치 문자 메시지 업계의 일부에서는 유권자의 질문에 답변하고 우려 사항에 대한 데이터를 수집하는 생성적 AI의 능력이 캠페인에 혁명을 일으킬 것이라고 말합니다. 다른 사람들은 정치적 문자 메시지가 제한적이고 지루한 도구이며 AI를 사용해도 개선되지 않는다고 말합니다. 이번 선거 주기에 유권자에게 문자 메시지를 보내기 위해 얼마나 많은 캠페인이 생성 AI를 사용하고 있는지는 확실하지 않지만, 전문가들은 공화당이 민주당보다 AI에 더 빨리 적응했다고 말합니다.

공화당 전략가이자 공화당 국장인 에릭 윌슨(Eric Wilson)은 “이를 통해 캠페인이 더욱 상호작용적이고 반응성이 뛰어나며 개인화될 수 있을 것으로 생각합니다.”라고 말했습니다. 캠페인 혁신 센터보수적인 캠페인을 통해 새로운 기술을 수용하도록 장려하는 비영리 조직입니다. 그는 생성 AI가 “캠페인이 더 적은 비용으로 더 많은 성과를 거두도록 돕습니다”라고 말했습니다.

거의 모든 경우에 유권자에게 보내는 첫 번째 문자 메시지는 사람이 작성하여 보낸 것이라고 Wilson은 말했습니다. 수신자가 참여하면 AI가 개입합니다.